我们都必须接受的新现实是，人工智能现在无处不在，并将融入人们日常生活的方方面面。随着现代人工智能的兴起，教育系统必须从培养学生适应世界的能力转向赋予学生在世界上取得成功的能力。笔者提出在人工智能驱动的世界中茁壮成长所不可或缺的技能的三方模型：智能设计技能、智能人文技能和智能数据技能。

人工智能新世界所需的技能

该模型框架主张进行全面的教育范式改革，培养个人驾驭人类与人工智能在社会各个层面复杂互动的能力。这些能力不仅为应对人工智能革命，还为预测人工智能的发展轨迹奠定了基础，确保下一代人做好准备，以便利用人工智能的潜力实现更大的利益。该模型所包含的能力应该成为技术与人文融合的社会中教育的基石。这些能力是建立人工智能新世界的支柱——在这个世界里，教育不应只是对技术变革作出反应，还应积极塑造技术变革。

伦理能力。在以人工智能为中心的世界里，伦理判断能力是防止潜在技术滥用的保障。要确保负责任地开发和使用人工智能，遵守道德原则，确保人工智能系统在社会价值观和规范的范围内运行，伦理能力不可或缺。

学习能力。鉴于人工智能的飞速发展，持久的学习和适应能力至关重要，要确保个人始终跟上技术进步及其应用的步伐。这种能力有助于知识的持续增长和对新的人工智能进展的灵活运用。

反思能力。反思和批判性分析能力至关重要。这项技能要求具备自我反思和批判性思维，使个人能够思考人工智能及其与日常生活的融合所带来的深远影响和广泛意义，从而培养一种用心参与技术的文化。

提示工程。提示工程技能也被称为智能提示，它超越了单纯的技术熟练程度，上升到对战略性问题的细微雕琢，以及为人工智能互动制定提示，以获得最准确、最相关、最有用的回答。该技能融合了创造力和对人工智能解释能力的深刻理解。该技能的培养对于人工智能交互盛行的各行各业的专业人士来说都至关重要，包括技术、教育、创意产业和客户服务等。随着人工智能技术越来越多地融入日常生活和工作，与这些模型系统有效沟通的能力已成为数字素养的重要组成部分。

模型的第三部分智能数据技能强调了以数据为中心的能力在人工智能运用中的重要性。在一个数据泛滥的环境中，解读、分析和应用数据的能力超越了传统的学术界限。这些技能使个人能够将数据转化为决策，推动创新并在庞大的信息流中发现见解。

在数据驱动的时代，智能数据技能已成为基础能力。这一领域的能力包括：

数据真实性能力。在人工智能的输出质量与数据完整性密不可分的生态系统中，验证数据准确性和真实性的能力至关重要。鉴于人工智能的有效决策依赖于高质量的数据，该技能确保了人工智能生成的见解的可靠性和准确性。

数据消化能力。熟练吸收和阐释庞大的数据集对于将数据转化为连贯的叙述，从而为人工智能应用提供信息至关重要。该技能包括处理和解释大量数据，使人工智能系统便于理解和操作。

数据可视化能力。将数据转化为具有视觉冲击力的表现形式，对于提炼和传达复杂的数据结论至关重要。该技能对于交流从人工智能分析中得出的见解也至关重要。

数据准备和管理能力。这项技能要求对数据进行明智的管理，确保数据相关性、数据效用和数据质量，以适应当前和未来的人工智能计划。

人类与人工智能之间强大的协同是世界快速发展的关键，而高校在塑造人工智能融合的未来方面发挥着举足轻重的作用。这就要求进行灵活、创新和高瞻远瞩的教育改革，超越传统，培养能够熟练运用人工智能推动社会进步的积极主动的领导者。这项改革的关键是培养三种能力——智能人文技能、智能数据技能和智能设计技能，并将其完美地融入课程和实践中。这些能力对于培养学生的伦理素养、批判性思维和解决问题的能力至关重要，使学生有能力成为敏捷的创造者。

在此基础上，高校必须迎接挑战，发展跨学科的人工智能和数字能力，培养好奇心、应变能力、同理心和适应能力。课程和评估必须不断发展，以利用人工智能的潜力，实现公平的个性化学习体验，满足学生的个性化需求，最大限度地提升学习效果。通过整合人工智能工具，教师可以提高教学效果，将时间用于高价值的教育实践，培养学生取得成功。此外，人工智能驱动的教育资源可以降低成本、弥合数字鸿沟，人工智能驱动的职业指导系统可以使教育发展与未来的劳动力需求保持一致。

然而，这些机遇的充分实现取决于能否应对人工智能带来的挑战，包括减少算法偏见和保护数据隐私与安全。面对这些挑战，不仅要让学生做好参与世界发展的准备，还要让学生做好积极塑造世界的准备。因此，通过促进人类智能与人工智能融合的教育改革，我们可以创造出强大的、符合未来需求的教育成果。

在人工智能无处不在的教育环境下，课程设计成为高等教育的战略要务。高校的任务是将人文、数据和设计等能力注入课程，这些能力是在以人工智能为中心的社会中茁壮成长的必备技能。课程必须点燃学生的好奇心，增强学生的适应能力，培养学生对人工智能范围和界限的深刻理解。

课程设计者应培养智能人文技能，强化人工智能无法复制的批判性思维、伦理推理和反思能力；培养智能数据技能，使学生能够有效地解释和利用数据；同时培养智能设计技能，创新人工智能应用。这些能力必须成为课程开发的基石，确保学生不仅能熟练掌握技术，还能成为自觉的人工智能创造者和管理者。学校应根据这些核心能力调整课程目标，结合人工智能工具，加强个性化教学和学生参与度。不仅要开展结构合理的教学/学习活动，更要鼓励学生反思自己的学习过程，防止滥用人工智能。

为了支持这一点，应充分利用人工智能在辅导和学术援助中的作用，提供个性化反馈和自适应学习途径。通过这样做，学校不仅能维护学术诚信，还能培养学生以符合伦理和创造性的方式利用技术。通过前瞻性的课程设计，积极整合这些必备技能，学生们将具备在人工智能增强的环境中驾驭和领导技术的良好能力。学生将成为技术的道德使用者和创新推动者，为在人类智能与人工智能协同的未来社会中取得成功做好准备。

人工智能在教育领域的应用，不应该让教师、学生和管理者感到恐惧；同时，人工智能也不应取代人类的教学能力和专业知识，让人类被“取消资格”。相反，人工智能在教育领域的应用应被视为一个机会，让人工智能提高和丰富人类的教学能力和潜力，加强创造力，并为学生和教师提供新的工具和资源。教育领域的人工智能应增强和补充学生的能力和专业知识，优化学习体验，支持终身学习和发展。教育领域的人工智能应成为国家和社会的优先事项，所有利益相关方应通力合作，确保以合乎伦理道德、公平和包容的方式设计和部署人工智能，尊重学生和教师的多样性，促进共同利益和社会正义。教育领域的人工智能应该是人工智能的生产，而不仅仅是人工智能的消费，这意味着学生和教师应该有机会了解人工智能，参与其创造和评估，并塑造其影响和方向。

教育工作者、决策者和学校开辟新道路的时机已经成熟。让我们团结起来，打造一个智能、适应性强、合乎伦理的教育系统。我们必须共同创造这样一种课程体系，不仅能整合人工智能，还能预测其发展路径，确保学生成为创新的先锋。这是一个行动呼吁：拥抱人类智能与人工智能的融合，塑造技术促进人类发展的未来。现在正是大展宏图的好时机，我们应致力于一场彻底的教育改革，在时代的史册中留下回响。

文章转载自微信公号“中关村互联网教育创新中心（ID：zgc-mtb）”，原文来源于EDUCAUSE

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