近年来，人工智能的加速发展席卷了社会各行业，2022年底由美国OpenAI公司发布的ChatGPT将通用人工智能大模型推向热潮。由于通用人工智能大模型产品具备上下文学习能力和初步“创作”能力，能完成新闻撰写、方案策划、类人工反馈等自然语言任务处理，并向图像、语音等多模态扩展，颠覆了过去人们认为计算机无法涉及人类创造性工作的成见，实现了从“能存会算”“能看会听”向“能理解会创作”的转变。进入2023年，国内已有一系列通用人工智能大模型产品开始涌现出来。该技术的广泛运用必将加速知识获取和传授方式发生革命性变化，倒逼现有教育体系的系统性、深层次变革，重塑教育生态对教师教育教学实践、数字素养发展产生重大影响。一起随着信息技术机考系统小编看看详情吧——

通用人工智能大模型有助于重塑教育知识体系和结构，推进教育数字化转型，构建“师—机—生”协同的教育新模式，赋能教、学、评、研等多场景下的人机协作与创新，给教育教学实践带来新的机遇与挑战。

一方面，通用人工智能大模型深入应用带来的业务自动化、智能化，将进一步弱化知识技能储备型人才的培养需求；同时，越来越多新兴智能技术成为课堂的重要教学内容。这也引发教育工作者深思：什么样的知识最有价值？未来社会需要人类具备什么样的能力？教育应加快摆脱程序化、模式化、标准化的培养范式，逐步实现由“知识传递”的学科教学向“素养培育”的学科教育转变，高度关注情感态度与价值观、创造性思维等核心素养的培养。

另一方面，通用人工智能大模型的应用有助于直接推动教育教学方式、手段的变革与创新。例如，在教学方面，教师可借助智能技术完成备课，生成多样化的教学设计方案，个性化地对信息资源进行处理等，一定程度上减少了以往备课过程中面临的资源匮乏、加工困难等问题。在学习方面，智能技术支持学生开展对话式学习，并为学生生成个性化资源、提供个性化学习指导。在教育评价方面，通用智能技术有助于教师开展智能化评测，减轻教师负担，提高评价的科学性、准确性、时效性。

教育部在2023年2月正式发布《教师数字素养》标准。标准指出，教师数字素养核心要素包括数字化意识、数字技术知识与技能、数字化应用、数字社会责任以及教师专业发展。通用人工智能大模型不仅对教育教学实践有巨大影响，也对教师数字素养发展提供了新的视角和要求。

在意识层面，为了能在教育教学中有效应用人工智能大模型，教师面临着提升信息判断力、注意隐私安全风险等挑战，包括感知意识、应用意识、安全意识等。在数字化知识技能层面，教师需要不断更新自己的知识和技能，了解通用人工智能大模型的工作原理、特征和方法，以充分发挥智能大模型及海量资源的价值，更好地利用智能化技术加工、处理、获取精准符合自身需求的资源。在数字化应用方面，教师需要发展教育教学与数字技术融合的能力，如掌握如何与智能技术协作工作，发挥数据驱动在助力学生个性化学习、素质发展中的潜在价值。在数字社会责任方面，智能技术的应用有可能带来伦理安全隐患、隐私泄露等风险，这对教师教育教学带来了一定的挑战。此外，教师还需要注重发挥育人场景下的人文功能，防范学生过度依赖机器、缺乏独立思考等各种可能存在的问题。

随着教育研究与实践的不断推进，通用大模型的教育应用将促进教育生态朝着数字化、个性化、多元化发展。针对通用人工智能大模型对教师数字化意识、数字技术知识技能、数字化应用、数字社会责任以及教师专业发展等方面的挑战，教师应保持包容、开放的态度，主动开展学习，加强自身对智能技术基础性原理和知识的了解，在实践中不断强化和拓展自身数字素养，在教育理念、技术应用、教学方法等方面不断改进，从而主动适应人工智能新时代的到来，促进教育数字化转型。

教师应全面提升自身数字素养水平，积极探索利用人工智能在教学内容优化、教学模式创新、数据驱动的教学评价实践等方面的教育价值，重新认识“师—机—生”三位一体的新课堂，创新教育教学模式，构建人机协同的数字化学习共同体，将人工智能大模型的应用融入数字化教学设计、实施、评价全过程。通过持续开展数字化学习与研修、教学研究与创新，提升专业水平。例如，教师可以基于通用人工智能大模型按照上下文序列执行任务、生成启发性内容的能力，把课堂活动的组织放在时空序列中进行重新设计，构建有助于促进学生探究、思考、协作的开放性思维支架；把难以解决的复杂问题拆解成多个问题群和思维链，引导学生在智能技术支持下培养创造性思维品质，增强自主学习能力和实践应用能力。

展望未来，通用智能技术的深入发展，必将对教师能力提出更多挑战，同时也会为教师提供更大的发展空间，人机协同教学的时代已经到来，我们应该对这一形势有充分认识，并做好充分准备。